Samsung, Hyundai y LG invierten en Config, la startup que busca ser el «TSMC de los datos para robots

La inteligencia artificial ha evolucionado rápidamente en los últimos años, impulsada por la disponibilidad de grandes volúmenes de datos digitales como texto, imágenes y videos. Sin embargo, el avance de la robótica, que implica la interacción en el mundo físico, presenta desafíos únicos en cuanto a la recolección y procesamiento de datos. En este contexto, una startup llamada Config ha captado la atención de gigantes tecnológicos surcoreanos como Samsung, Hyundai y LG, quienes han invertido en ella con la visión de que se convierta en el "TSMC de los datos para robots".

Esta inversión destaca un cambio en el enfoque del desarrollo de la IA, moviéndose hacia la necesidad crítica de datos del mundo real para entrenar robots que puedan operar de manera efectiva en entornos físicos complejos. Para Venezuela, aunque el despliegue de robótica avanzada en industrias es incipiente, el desarrollo global en esta área podría tener implicaciones futuras en la automatización, la manufactura y la logística, afectando el mercado laboral y la eficiencia operativa a largo plazo.

La inversión en Config

Config, con sedes en Seúl y San José, ha cerrado una ronda semilla de 27 millones de dólares, liderada por Samsung Venture Investment. En la operación también han participado ZER01NE Ventures (el brazo inversor de Hyundai Motor), LG Technology Ventures y SKT America. Esta ronda eleva la financiación total de la compañía a 35 millones de dólares, valorando la startup en más de 200 millones de dólares. La significativa inversión de estos conglomerados surcoreanos subraya la importancia estratégica que ven en el papel de Config en la cadena de suministro de la robótica.

El "TSMC" de los robots

El objetivo de Config no es competir directamente con los fabricantes de robots, sino posicionarse como un proveedor esencial de una pieza crítica: los datos de entrenamiento para modelos fundacionales de robótica. Este modelo de negocio es análogo al de TSMC en la industria de semiconductores, que fabrica chips para una multitud de empresas sin competir con sus productos finales. Config busca suministrar los datos necesarios para que otros desarrollen sus propias soluciones de IA robótica, reduciendo la dependencia de proveedores externos. Esta especialización en la infraestructura de datos es vista como un componente clave para acelerar la innovación en el sector.

El reto de los datos en robótica

A diferencia de los modelos de lenguaje, donde el costo principal reside en procesar grandes cantidades de información digital ya existente, en robótica, cada pieza de datos debe ser recolectada físicamente. Esto implica el uso de robots, espacios de prueba y equipos humanos dedicados a la operación y etiquetado de estas interacciones físicas. A medida que las empresas buscan robots más capaces y versátiles, la recolección y el etiquetado de estos datos pueden volverse extremadamente costosos y complejos. Config aborda este problema transformando los datos de movimiento humano antes del entrenamiento, para que se adapten mejor a la forma en que los robots se mueven e interactúan con su entorno físico.

Escalando la operación de datos

Actualmente, Config cuenta con casi 300 personas dedicadas a la producción de estos datos. La startup ha acumulado más de 100.000 horas de datos de movimiento humano, una cifra significativamente mayor que otros conjuntos de datos abiertos comparables. La compañía planea expandir sus operaciones en Vietnam y Seúl con el objetivo de alcanzar un millón de horas de datos recopilados. Además, Config aspira a lograr 10 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales para finales de 2027 y planea lanzar un producto Robot-as-a-Service en la nube, que permitirá a las empresas usar su modelo fundacional sin depender de hardware específico.

Implicaciones para el futuro de la IA y la robótica

La inversión en Config señala una tendencia clara en el futuro de la robótica: la importancia de una infraestructura de datos robusta y especializada. El éxito de esta startup podría determinar qué tan rápido y eficientemente los robots pueden aprender y adaptarse a tareas complejas en el mundo real. Para economías emergentes como la venezolana, comprender estas tendencias es clave para anticipar cambios en la producción, la logística y la demanda de habilidades laborales, aunque la adopción de estas tecnologías pueda tomar más tiempo. La capacidad de los robots para realizar tareas que hoy dependen de mano de obra humana podría reconfigurar industrias enteras.

Datos clave

Fuente: Xataka (https://www.xataka.com/robotica-e-ia/samsung-hyundai-lg-estan-poniendo-dinero-enigmatica-startup-quiere-ser-tsmc-datos-para-robots)